Joachim Schultze ist Professor für Genomics und Immunoregulation am LIMES-Institut der Universität Bonn, Koordinator der Deutschen Covid-19 Omics-Initiative und Direktor des Bereichs Systemmedizin am Deutschen Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen.
Er beschäftigt sich mit der Frage, wie man große, medizinische Datenmengen möglichst effizient von einer Künstlichen Intelligenz auswerten lassen kann, und die Antwort lautet: Durch Swarm Learning. Darum geht es auch in einer aktuellen Nature-Publikation.
Mitten in diese Forschung schlug Sars-CoV-2 ein und es hat sich herausgestellt, dass Swarm Learning auch und gerade dann besonders schlagkräftig ist, wenn Krisen-assoziierte Forschung stattfindet, wie beispielsweise in Pandemiezeiten.
Darin: Eng Lim Goh – Swarm Learning – Blockchain – Transkriptom – Schwache und starke KI – Seltene Erkrankungen – Human Brain Project
Download: mp3 (38 MB) m4a (31 MB) opus (20 MB)Veröffentlicht am 26.05.2021
Dauer:
1 Stunde
23 Minuten
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Diese Folge zitieren: Holger Klein/Helmholtz-Gemeinschaft: Resonator-Podcast: "167 RES167 Swarm Learning in Pandemiezeiten". 26.05.2021, https://resonator-podcast.de/2021/swarm-learning-in-pandemiezeiten/ (CC-BY 4.0)
Hi Zusammen,
Wenn mich nicht alles täuscht ist das hier die Publikationen die ihr am Anfang angesprochen habt, richtig?
https://www.nature.com/articles/s41586-021-03583-3
Super spannend das ganze 🙂
vielen Dank
Korrekt, danke!
Hier noch eine interessante Präsentation von Eng Lim Goh an der HPE Discover Konferenz in Madrid 2018. In der Präsentation spricht er auch das Poker Beispiel an. Noch als Kontext: wenn Eng Lim Goh von Antonio spricht, meint er Antonio Neri, den CEO von HPE. https://www.youtube.com/watch?v=rCBZnXOBypU